关于大数据的十个预言

1 将有更多的大数据人才进入市场
随着技术门槛的降低，将会有更多的人才可以用于大数据平台的管理。

2 企业级的Hadoop部署将迅速扩大
世界各地的大量行业用户已经开始积极投资于Hadoop分析技术，并准备在来年将其Hadoop计算集群上线。在2012年，随着新数据源的产生和新的业务分析的需要，部署集群的规模会增长至少十倍。

3 数据分析供应商将开始进军大数据
很少有厂商为大数据提供了一个综合全面的框架和蓝图，大部分厂商将只提供单项的解决方案，但那也很不错。在第一波的大数据浪潮中，不会出现大数据的综合解决方案。工具集的组合将取决于各个厂商。


4 数据科学团队将研发可重复的处理流程
随着数据科学团队成为公司的组成部分，对其角色定位和处理流程将会有更为规范化的期望。成功的数据科学团队的贡献之一就是能将公司业务进行集成。对于分析工具，集成化的数据科学团队将有自己的视角以进行有效的合作。数据科学团队将研发可重复的、富有灵活性的流程。

5 财富500强企业中超过85％将无法有效地利用大数据
大多数组织都不能很好的应对大数据所带来的技术和管理挑战。仅仅收集和分析数据是不够的，数据必须得到及时的处理分析，这样方可形成有效的决策，从而对生产力、盈利能力和组织效率产生正面的影响。

6 企业级大数据系统的部署将形成重点成果
数据名词的炒作将尘埃落定。大数据、大规模并行处理、高级分析、NoSQL数据库等等，这些名词纷至沓来。让人感觉这种不断增长的数据混乱情况将永远无法管理。在2012年领先的公司将学会生活在这种混乱之中，转而去关注他们可以控制那些重点内容。数据名词的炒作仍将继续，但企业级大数据系统的部署将形成一些重点成果。

7 开发人员将需要广泛的技能和新工具来管理大数据环境
由于大数据项目都在现有的数据管理环境中结合了新的Hadoop功能，IT业将不可避免地需要更为专业的培训。此外IT业还希望将MapReduce与标准SQL相结合，以提高生产力水平和维持运营成本，这将是2012年大多数IT企业的最终目标。

8 拥有大数据工具是不够的
仅仅拥有大数据工具是不够的，企业需要知道问题在哪里。提出正确的问题，然后再将其转化为企业的战略或战术。即使大数据仍处于发展阶段，该行业的增长表明：在未来5年间，仅在美国就将需要14万到19万的大数据技术人才。

9 大数据将显示更多的细节
使用大数据分析，将会看到比以往任何时候都更为精细的细节。举例来说，目前最完整的客户意见分析也只包括几百个变量。而大数据可以处理成千上万的变量，从而提供更多的细节。

10 数据仓库将成为核心焦点
作为供应商和IT业来讲，需要采用一种更有效的方式，将成熟的数据仓库技术应用到业务中去。目前崛起的分析领域，如社会数据分析，需要综合应用情绪分析、地理位置、行为分析以及丰富的社交媒体数据，以更好地了解顾客的好恶并进行更有效的风险管理。

本文翻译自www.evolven.com的一篇文章。